济南神博公司-图像模糊处理系统介绍-莱芜图像模糊处理系统

图像模糊的原理，是一种像素的平滑化，图像模糊处理系统生产，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，---产生模糊的效果。下面就由神博为大家讲一讲模糊图像处理。

算法实现：

（1）频域法

1)     对模糊图像进行灰度化，并计算其二维傅里叶变换；

2)     对傅里叶变换值的动态范围进行压缩；

3)     对压缩后的结果进行循环移位，使其低频成分居中；

4)     用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化；

5)     将二值化后的频谱图做从1°~180°的radon变换；

6)     找出radon变换后的矩阵中的大值，求出其对应的列数 n；

7)     通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × m/n  = tan(n ? 90°) × m/n 求出运动模糊方向。

造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理，莱芜图像模糊处理系统，有技术方面的原因，也有自然环境原因造成的，下面就由神博来简单讲一讲吧。

造成图像模糊的主要原因如下：

　　· 镜头---不当、---机故障等;

　　· 传输太远、和视频线老化、环境电磁干扰等;

　　· ---机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

　　· 大雾、沙尘、雨雪等---环境影响;

　　· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊