图像模糊处理系统价格-神博-湖北图像模糊处理系统

造成图像模糊的原因有很多，销售图像模糊处理系统，需要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。

图像增强 　

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，图像模糊处理系统功能，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。

　由于环境和线路、镜头、---机等影响，监控系统建成并运营一段时间后，都会出现一部分的视频模糊不清的问题。 　

　总体来说，虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，对于不同种类的模糊问题，湖北图像模糊处理系统，要区别对待。

图像复原与图像增强技术一样，也是一种---图像的技术。图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，然后以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法逐步进行恢复，从而达到---图像的目的。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像复原和图像增强是有区别的，两者的目的都是为了---图像的。但图像增强不考虑图像是如何退化的，图像模糊处理系统价格，只有通过试探各种技术来增强图像的视觉效果，而图像复原就完全不同，需要知道图像退化过程的先验知识，据此找出一种相应的逆过程方法，从而得到复原的清晰图像。图像复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精1确程度。 　　

对由于离焦、运动、---湍流等原因引起的图像模糊，图像复原的方法效果较好，常用的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。图3是使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子，取得了---的复原效果。在知道退化模型的情况下，相对图像增强来说，图像复原可以取得---的效果。 　

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