供应图像模糊处理系统-德州图像模糊处理系统-济南神博信息技术

很多---设备或是照相设备在录像的时候总会因为各种各样的原因导致图像不是很清晰，随着知识和科技的发展出现了，模糊图像处理系统，下面就由神博来先来简单讲解一下图像处理和计算机视觉的分类吧。

图像处理和计算机视觉的分类

按照当前流行的分类方法，可以分为以下三部分：

a.图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压      缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。

b.图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。

c.计算机视觉：对图像分析得到的特征进行分析，提取场景的语义表示，让计算机具有人眼和人脑的能力。这时处理的是多幅图像或者序列图像，当然也包括部分单幅图像。

模糊图像的来源有很多种，其中的来源是监控系统，现在监控系统已经大量普及，---中出现较多的监控地点有银行、收费站、小区、饭店等等，但是由于各种原因导致图像出现模糊，下面模糊图像处理系统厂家神博来为大家简单讲一讲吧。

随着监控覆盖面扩大，信息来源越来越丰富。现有的监控系统主要目标为宏观场景判断和监视，主要包括目标的行为、数量、相互关系等信息获取，一般以人工观察判读为主。影像分析的目标则更为复杂，其处理目标更多的在于微观信息，包括号码、尺寸、距离、相貌、型号和类型等，这些信息对于眞查重要。宏观信息和微观信息的获取对录像资料的要求有很大的不同，后者相对于前者来说，具有分辨率要求高、图像要求---特点。正因为有这样的差异，使得当前以宏观场景监视为主要目标的监控系统录像在分辨率和上都不能完全满足微观信息获取的需要，也给影像分析技术带来很大的困难。