高斯模糊是图像处理中几乎每个程序员都或多或少听过的名词,但是对其原理大家可能并不了解,只知道通过高斯模糊能实现图像毛玻璃效果,下面就由模糊图像处理系统厂家神博来讲一讲吧。
图像处理中基本的概念:卷积;随后介绍高斯模糊的---内容:高斯滤波器;接着,图像模糊处理系统介绍,我们从头实现了一个java版本的高斯模糊算法,以及实现rendersc ript版本。由于我们自己实现的java版本的高斯模糊算法的效率太低,因此后介绍比较有名的高斯模糊的开源项目:blurry以及blurkit-android。
blurdemo是本文的配套demo:demo1:java版本的高斯模糊的简单实现。demo2:rendersc ript的高斯模糊实现。demo3:blurkit-android的基本使用。demo4:blurry的基本使用。卷积本文只讨论图像,而图像可以表示为二维矩阵,其中每个元素为argb像素值,因此这里讨论二维矩阵的卷积操作。卷积(convolution)是图像处理中基本的操作,就是一个二维矩阵a(m*n)和一个二维矩阵b(m*n)做若干操作,山东图像模糊处理系统,生成一个新的二维矩阵c(m*n),其中m和n远小于m和n,b称为卷积核(kernel),又称滤波器矩阵或模板。
视频监控系统,图像模糊处理系统出售,图像回放都存在图像不清晰,数据不完整的问题,经常出现不清晰,难以辨认,带来了---的麻烦。下面就偶遇商标为大家讲一讲模糊图像产生的原因。
模糊图像产生的原因
1. 系统自身因素
(1)镜头---不当、---机故障等。
(2)传输太远、和视频线老化
(3)光学镜头的---分辨率和---机不匹配导致的模糊;
(4)相机分辨率低,欠采样成像。
2. 自然环境
(1)---机罩或镜头受脏污、受遮挡等。
(2)大雾,沙尘、雨雪等环境影响等。
3. 人为环境
(1)环境电磁干扰;
(2)视频压缩算法、传输带宽导致的模糊。
(3)运动目标高速运动导致的运动模糊等;
虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用,图像模糊处理系统生产,但是图像算法毕竟有局限性,不能将所有问题都寄希望于图像算法,对于不同种类的模糊问题,要区别对待。下面就由神博为大家讲一讲吧。
对于由镜头离焦、灰尘遮挡、线路老化、---机故障等造成的模糊或者图像下降,在视频诊断系统的帮助下,一定要及时维修,从源头上解决问题。对于低光照等优先选择日夜两用型高感光度---机,对于雨雾、运动和欠采样等造成的图像下降,可以借助于“视频增强服务器”包含的各种模糊图像处理算法来提升图像。
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