供应图像模糊处理系统-济南神博信息技术公司

随着电子产品行业的兴起，图像模糊处理系统厂家，大量具有---功能电子产品的广泛使用，给人们的工作和生活带来了很多便利。但由于电子产品本身参差不齐，图像模糊难以辨认，称为模糊图像。下面就由神博为大家讲一讲吧。

模糊图像处理的原理及常用技术

模糊图像处理---算法的基础主要涉及数学中有关矩阵、概率统计、微积分以及物理原理、光学知识和信号处理知识等，利用了许多---及当代---的数学工具，如快速傅里叶变换（fft）、小波变换、微分方程和调和分析等。因此，模糊图像处理是对多学科知识的综合应用。模糊图像处理技术还需要激光模拟计算机。激光模拟计算机通常是由激光器、透镜组、光学滤波器、色散光栅、显示器及其它附件组成。模糊图像经过激光模拟计算机处理后可以使模糊难以辨认的图像变得较为清晰。激光模拟计算机的关键元件是光学滤波器，供应图像模糊处理系统，根据各种不同的信息处理要求，可以制作各种不同的复杂的光学滤波器。这些复杂的光学滤波器不但可以处理模糊图像，而且还可以识别图像。

现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个---机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很---例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像超分辨率重构 　　

序列图像的超分辨率复原主要分为频域法和空域法两大类，频域方法的优点是:理论简单，运算复杂度低，缺点是：只局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型，包含空域先验知识的能力有限。空域方法所采用的观测模型涉及全局和局部运动、空间可变模糊点扩散函数、非理想亚采样等，而且具有很强的包含空域先验约束的能力。常用的空域法有非均匀插值法、迭代反投影方法(ibp)、凸集投影法(pocs)、大后验估计法(map)、大似然估计法(ml)、滤波器法等，其中，map和pocs二方法研究较多，发展空间很大。