图像模糊处理系统功能-济宁图像模糊处理系统-济南神博有限公司

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    2020-8-21

张总
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图像模糊的原理,是一种像素的平滑化,通过对图像中的像素值进行平均处理,让这些像素值越来越来接近,来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别,图像模糊处理系统出售,---产生模糊的效果。下面就由神博为大家讲一讲模糊图像处理。

算法实现:

(1)频域法

1)     对模糊图像进行灰度化,并计算其二维傅里叶变换;

2)     对傅里叶变换值的动态范围进行压缩;

3)     对压缩后的结果进行循环移位,使其低频成分居中;

4)     用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化;

5)     将二值化后的频谱图做从1°~180°的radon变换;

6)     找出radon变换后的矩阵中的大值,求出其对应的列数 n;

7)     通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × m/n  = tan(n ? 90°) × m/n 求出运动模糊方向。


造成图像模糊的原因很多,图像模糊处理系统功能,---不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、---湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊,下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。



另外图像的编解1码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说,造成图像模糊的主要原因如下:

· 镜头---不当、---机故障等;

· 传输太远、和视频线老化、环境电磁干扰等;

· ---机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 大雾、沙尘、雨雪等---环境影响;

· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;

· ---机分辨率低,欠采样成像;



现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视,一个---机,覆盖一个很大的范围,图像模糊处理系统供应,导致画面中目标太小,人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很---例,对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像超分辨率重构   

序列图像的超分辨率复原主要分为频域法和空域法两大类,频域方法的优点是:理论简单,运算复杂度低,缺点是:只局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型,包含空域先验知识的能力有限。空域方法所采用的观测模型涉及全局和局部运动、空间可变模糊点扩散函数、非理想亚采样等,而且具有很强的包含空域先验约束的能力。常用的空域法有非均匀插值法、迭代反投影方法(ibp)、凸集投影法(pocs)、大后验估计法(map)、大似然估计法(ml)、滤波器法等,济宁图像模糊处理系统,其中,map和pocs二方法研究较多,发展空间很大。


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