滨州图像模糊处理系统-销售图像模糊处理系统-神博(商家)

造成图像模糊的原因有很多，需要取得比较好的处理效果，图像模糊处理系统厂家，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。

图像增强 　

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。

　由于环境和线路、镜头、---机等影响，监控系统建成并运营一段时间后，都会出现一部分的视频模糊不清的问题。 　

　总体来说，虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，对于不同种类的模糊问题，要区别对待。

模糊图像处理系统综合了静态和动态视频模糊图像处理等众多功能于一体，被广泛应用于公1安、交通、---和教育等部门，下面就由神博来简单讲一讲解决模糊图像的方法吧。

序列图像的超分辨率复原主要分为频域法和空域法两大类，频域方法的优点是:理论简单，图像模糊处理系统参数，运算复杂度低。

缺点是：只局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型，包含空域先验知识的能力有限。空域方法所采用的观测模型涉及全局和局部运动、空间可变模糊点扩散函数、非理想亚采样等，而且具有很强的包含空域先验约束的能力。