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    2020-8-31

张总
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造成图像模糊的原因有很多,图像模糊处理系统功能,要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家简单的讲解一下吧。


模糊图像处理技术的关键和不足 

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了---的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展,主要如下。  

算法参数复杂性  

模糊图像处理里面所有的算法都会包含大量的参数,这些参数的选择需要和实际的图像表现相结合,直接决定终的处理效果。就目前的算法,还没有办法智能地选择哪些是优的参数。  



模糊图像特殊处理在一般工作生活中用的比较少,下面就由神博将重点介绍模糊图像特殊处理,也是重要的处理技术,神博为大家讲一讲吧。


图像去噪声

图像去噪声是建立在数学模型基础上的,目前常用的数学模型有两种,即加性噪声模型和乘性噪声模型。加性噪声模型是把观测图像看成是由清晰图像加上噪声得到的;乘性噪声模型把观测图像看成由清晰图像乘以噪声得到的。其中,的模型是加性噪声模型。

无论是哪种数学模型,其原理基本相同,即假设清晰图像和噪声具有一定的先验条件,其中噪声的先验模型较为简单,一般被认为是高斯白噪声或是满足特定形式分布的随机噪声,个别情况下考虑特殊的噪声。与噪声的先验模型相比,清晰图像的先验模型则相对复杂。随着人们对图像去噪声的深入研究,目前人们已经建立了多种噪声模型和清晰图像模型。而模糊图像去噪声的算法实际上就是不同的噪声模型和清晰图像模型相组合,加上不同的求解方法,就构成了形形色1色的去噪声算法。由于噪声模型和清晰图像模型数量多,因此去噪声算法也有很多算法,图像模糊处理系统销售,但是目前常用的算法有滤波技术、小波域算法、空间域算法、基于训练的算法、时空结合的算法


现在模糊图像处理系统在公1安视频侦1查过程中发挥着越来越重要的作用,湖南图像模糊处理系统,这属于一种设备,大众听过见过,却未必真正的了解,下面就由神博来带大家简单了解一下吧。

模糊图像处理系统综合了静态和动态视频模糊图像处理等众多功能于一体,可将模糊的图像进行清晰化处理,如对---像的清晰化或车牌的清晰化等。其性被广泛应用于公1安、交通、---和教育等部门,至今已处理各类涉案视频500余起,是视频侦1查的有力支撑。

模糊图像处理软件此前只有欧美等发达掌握---并长期垄断市场,主要的厂商有美国“识慧”、荷兰“影博士”等公司。


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