图像模糊处理系统-济南神博信息技术公司

监控视频无论是有线还是无线视---输，都是基于ip的包传输方式，信号的传输速率不稳定，速率会随用户的拥挤程度、信道的物理介质而不断变化。下面就由神博为大家讲一讲监控视频的预处理。

不仅通过缓冲区的满溢程度来控制量化步长，同时也加上了预处理对输入的视频数据进行控制。例如，当信道变窄时，我们可以根据信道带宽信息对输入视频进行一定程度的平滑滤波，减少细节，图像模糊处理系统费用，甚至进行下采样处理、跳帧处理，使编码视频的码率能与信道带宽相匹配。当然，图像模糊处理系统，由于信道状况信息的获得比较麻烦，可以经统计学习建立信道带宽变化的近似模型，图像模糊处理系统怎么样，再依据这个模型来决定预处理的方法和程度。

模糊图像特殊处理在一般工作生活中用的比较少，日照图像模糊处理系统，下面就由神博将重点介绍模糊图像特殊处理，也是重要的处理技术，神博为大家讲一讲吧。

图像去噪声

图像去噪声是建立在数学模型基础上的，目前常用的数学模型有两种，即加性噪声模型和乘性噪声模型。加性噪声模型是把观测图像看成是由清晰图像加上噪声得到的；乘性噪声模型把观测图像看成由清晰图像乘以噪声得到的。其中，的模型是加性噪声模型。

无论是哪种数学模型，其原理基本相同，即假设清晰图像和噪声具有一定的先验条件，其中噪声的先验模型较为简单，一般被认为是高斯白噪声或是满足特定形式分布的随机噪声，个别情况下考虑特殊的噪声。与噪声的先验模型相比，清晰图像的先验模型则相对复杂。随着人们对图像去噪声的深入研究，目前人们已经建立了多种噪声模型和清晰图像模型。而模糊图像去噪声的算法实际上就是不同的噪声模型和清晰图像模型相组合，加上不同的求解方法，就构成了形形色1色的去噪声算法。由于噪声模型和清晰图像模型数量多，因此去噪声算法也有很多算法，但是目前常用的算法有滤波技术、小波域算法、空间域算法、基于训练的算法、时空结合的算法