造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。
图像增强
很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度,比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲,这些算法都比较成熟,相对简单。但是对于一个具体的模糊图像,往往需要上面的一种或者多种算法组合,配合不同的参数才能达到理想的效果。
由于环境和线路、镜头、---机等影响,监控系统建成并运营一段时间后,图像模糊处理系统出售,都会出现一部分的视频模糊不清的问题。
总体来说,虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用,但是图像算法毕竟有局限性,不能将所有问题都寄希望于图像算法,对于不同种类的模糊问题,要区别对待。
高斯模糊是图像处理中几乎每个程序员都或多或少听过的名词,但是对其原理大家可能并不了解,只知道通过高斯模糊能实现图像毛玻璃效果,下面就由模糊图像处理系统厂家神博来讲一讲吧。
图像处理中基本的概念:卷积;随后介绍高斯模糊的---内容:高斯滤波器;接着,我们从头实现了一个java版本的高斯模糊算法,以及实现rendersc ript版本。由于我们自己实现的java版本的高斯模糊算法的效率太低,图像模糊处理系统生产,因此后介绍比较有名的高斯模糊的开源项目:blurry以及blurkit-android。
blurdemo是本文的配套demo:demo1:java版本的高斯模糊的简单实现。demo2:rendersc ript的高斯模糊实现。demo3:blurkit-android的基本使用。demo4:blurry的基本使用。卷积本文只讨论图像,而图像可以表示为二维矩阵,供应图像模糊处理系统,其中每个元素为argb像素值,因此这里讨论二维矩阵的卷积操作。卷积(convolution)是图像处理中基本的操作,就是一个二维矩阵a(m*n)和一个二维矩阵b(m*n)做若干操作,生成一个新的二维矩阵c(m*n),其中m和n远小于m和n,b称为卷积核(kernel),又称滤波器矩阵或模板。
大家知道吗?在视频侦1查过程中,对监控视频进行模糊图像处理是为了获得有利于侦1查破案的线索和证据。下面就由神博为大家讲一讲吧。
在实际办案过程中常常会遇到监控图像效果不佳的情况,浙江图像模糊处理系统,很多细节模糊不易识别分辨,难以获得有价值的线索和证据。这个时候我们就需要图像处理工具来对不易分辨的图像进行处理,从而获取为清晰的影像资料,提高视频监控侦1查工作的效率。
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