造成图像模糊的原因很多,---不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、---湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊。下面就由神博为大家讲一讲吧。
图像的编解1码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说,造成图像模糊的主要原因如下:
镜头---不当、---机故障等;
传输太远、和视频线老化、环境电磁干扰等;
---机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;
光学镜头的---分辨率和---机不匹配导致的模糊;
运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;
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造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,供应图像模糊处理系统,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么,模糊图像处理重要怎么样解决呢?下面就由神博为大家简单介绍一下吧。
图像复原
图像复原与图像增强技术一样,也是一种---图像的技术。图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型,然后以此模型为基础,采用各种逆退化处理方法逐步进行恢复,从而达到---图像的目的。
对由于离焦、运动、---湍流等原因引起的图像模糊,图像复原的方法效果较好,常用的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子,取得了---的复原效果。在知道退化模型的情况下,相对图像增强来说,图像复原可以取得---的效果。
随着视频采集技术的数字化进程,这些简单的预处理方法就变得多样化了。那么,常见的效果明显的视频预处理有什么样的呢?下面就由神博的小编为大家简单地讲解一下吧。
限带滤波和降采样
根据奈奎斯特定理,只有对图像进行高于两倍信号高频率的采样才能---从采样值完全恢复原图像。但是如果该条件不满足,即欠采样时,高次谐波的频谱就会叠加到基波,出现频谱混叠效应。随着图像高清晰度的增加,由于采样率的---,绝大多数成像系统都存在不同的混叠现象。怎样消除混叠效应成为了预处理中的一个令人关注的问题。
抑制或消除混叠效应常采用两项措施,一是限带滤波,二是下采样。限带滤波就是对高速采样的数字视频进行一次低通滤波,抑制奈奎斯特定理定义的通带以外的高频分量。因为这些带外分量在后续的处理中会引起混叠效应,产生无意义的高频分量,而编码器还得对它们进行编码,浪费不少---的编码比特。仅采用限带滤波只能滤除信号中少量的高频分量,图像模糊处理系统哪里好,如果信号带宽远高于奈奎斯特带宽,那么在限带滤波后还需进行一次下采样,进一步减少码字。
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