模糊图像特殊处理在一般工作生活中用的比较少，下面就由神博将重点介绍模糊图像特殊处理，也是重要的处理技术，神博为大家讲一讲吧。
图像去噪声
图像去噪声是建立在数学模型基础上的，临沂图像模糊处理系统，目前常用的数学模型有两种，即加性噪声模型和乘性噪声模型。加性噪声模型是把观测图像看成是由清晰图像加上噪声得到的；乘性噪声模型把观测图像看成由清晰图像乘以噪声得到的。其中，的模型是加性噪声模型。
无论是哪种数学模型，其原理基本相同，即假设清晰图像和噪声具有一定的先验条件，其中噪声的先验模型较为简单，一般被认为是高斯白噪声或是满足特定形式分布的随机噪声，销售图像模糊处理系统，个别情况下考虑特殊的噪声。与噪声的先验模型相比，清晰图像的先验模型则相对复杂。随着人们对图像去噪声的深入研究，目前人们已经建立了多种噪声模型和清晰图像模型。而模糊图像去噪声的算法实际上就是不同的噪声模型和清晰图像模型相组合，加上不同的求解方法，就构成了形形色1色的去噪声算法。由于噪声模型和清晰图像模型数量多，因此去噪声算法也有很多算法，但是目前常用的算法有滤波技术、小波域算法、空间域算法、基于训练的算法、时空结合的算法
伴随着科技的发展和时代的不断进步，视频和图像数据处理技术已经逐渐成熟起来，图像模糊处理系统参数，对人们的生活和工作起着重要的作用。下面就由神博为大家讲一讲吧。
视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围内的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理。
· 镜头---不当、---机故障等;
· 传输太远、和视频线老化、环境电磁干扰等;
· ---机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;
· 大雾、沙尘、雨雪等---环境影响;
· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;
· ---机分辨率低，欠采样成像;
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