济南神博信息技术公司-临沂图像模糊处理系统

大家知道吗？造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理。从技术方面来讲，模糊图像处理方法主要分为三大类，分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。 下面就由神博为大家讲一讲吧。

建设目标 　　

本方案拟应用---的机器学习和计算机视觉技术，临沂图像模糊处理系统，仿1---类的视觉系统，针对某市公共安全图像资源前端---头出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面、增益失衡和云台失控等常见---头故障以及---遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断，并自动记录所有的检测结果，生成报表。以便用户轻松维护市公共安全图像资源系统。

技术路线 　

将视频故障分成视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面、ptz运动失控八种类型。其中视频信号缺失、随着“平安城市”的广泛建设，各大城市已经建有大量的视频监控系统，虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所，

造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，图像模糊处理系统供应，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度提高了图像清晰度，很大程度---了图像。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。