建设目标
本方案拟应用---的机器学习和计算机视觉技术,方---类的视觉系统,潍坊图像模糊处理系统,针对某市公共安全图像资源前端---头出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面、增益失衡和云台失控等常见---头故障以及---遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断,并自动记录所有的检测结果,生成报表。以便用户轻松维护市公共安全图像资源系统。
模糊图像特殊处理在一般工作生活中用的比较少,下面就由神博将重点介绍模糊图像特殊处理,也是重要的处理技术,神博为大家讲一讲吧。
图像去噪声
图像去噪声是建立在数学模型基础上的,目前常用的数学模型有两种,即加性噪声模型和乘性噪声模型。加性噪声模型是把观测图像看成是由清晰图像加上噪声得到的;乘性噪声模型把观测图像看成由清晰图像乘以噪声得到的。其中,的模型是加性噪声模型。
无论是哪种数学模型,其原理基本相同,即假设清晰图像和噪声具有一定的先验条件,其中噪声的先验模型较为简单,一般被认为是高斯白噪声或是满足特定形式分布的随机噪声,个别情况下考虑特殊的噪声。与噪声的先验模型相比,清晰图像的先验模型则相对复杂。随着人们对图像去噪声的深入研究,目前人们已经建立了多种噪声模型和清晰图像模型。而模糊图像去噪声的算法实际上就是不同的噪声模型和清晰图像模型相组合,加上不同的求解方法,供应图像模糊处理系统,就构成了形形色1色的去噪声算法。由于噪声模型和清晰图像模型数量多,因此去噪声算法也有很多算法,图像模糊处理系统销售,但是目前常用的算法有滤波技术、小波域算法、空间域算法、基于训练的算法、时空结合的算法
模糊图像特殊处理在一般工作生活中用的比较少,下面就由神博将重点介绍模糊图像是造成的原因,为大家解决问题,希望可以帮助到大家。
图像不清晰有很多原因造成:
首先要确定你的视频源是模拟的还是数字的
对模拟视频信号分析:
1、硬件自身原因,由于图像的清晰度与---机参数和镜头的焦距都有很大关系,如果镜头的焦距是3.5mm,ccd为1/3,那可视距离也就是5米多,所以如果超出了你---机的范围,那图像自然就不清晰了。
镜头焦距 2.8mm 3.5mm 4mm 4.8mm 6mm 8mm 12mm
1/3”ccd视角 86.3° 67.4° 62° 52.2° 42.3° 32.6° 22.1°
物体距离 4.3m 5.4m 6m 7.3m 和9m 12m 18m
这种情况需要调整---机的监视距离,只有调整到其焦距范围内才能达到---的的效果。
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