虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用,但是图像算法毕竟有局限性,不能将所有问题都寄希望于图像算法,对于不同种类的模糊问题,图像模糊处理系统公司,要区别对待。下面就由神博为大家讲一讲吧。
对于由镜头离焦、灰尘遮挡、线路老化、---机故障等造成的模糊或者图像下降,在视频诊断系统的帮助下,一定要及时维修,从源头上解决问题。对于低光照等优先选择日夜两用型高感光度---机,对于雨雾、运动和欠采样等造成的图像下降,可以借助于“视频增强服务器”包含的各种模糊图像处理算法来提升图像。
虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了---的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展,下面就由神博来简单讲一讲吧。
1、 算法的高度针对性;
绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像,而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说,对于有雾的图像,“去雾算法”可以取得---的处理效果,但是作用于正常图像,反而导致图像效果下降,“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。
由于实际图像很复杂,需要处理多种情况,这就需要一个算法处理流程,对于一个具体的模糊视频,采用什么样的处理流程很难做到自动选择,需要人工选择一个合适的方法,只能靠人的经验。
利用---的视频诊断技术,开发出适用于各种需求场景的视频诊断系统。它能够对视频图像出现的模糊、噪声、亮度异常和视频丢失等低质视频以及常见---机故障问题进行诊断,有效预防因硬件问题导致的图像低下所带来的损失。从几路视频到几百上千、上万路视频,均可的进行检测,自动生成检测报告,提供及时且---的维护信息,时间从根源上解决图像模糊的问题。
问题现象2:图像整体发蒙,清晰度不足
问题原因:图像不是明显的模糊,也不是没有---好,就是有些整体发蒙的感觉,这种情况就要考虑是否解像力不足,
1) 给高清网络---机配置了标清镜头
2) 大靶面镜头用在小靶面---机上,镜头靶面并不是越大越好,在不小于---机传感器靶面的情况下,尽量接近---机传感器靶面。
解决方法:高清---机配置高清镜头,且镜头靶面尺寸不小于---机传感器靶面尺寸,樶好接近。
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