我们使用监控视频产生不清晰现象,我们一般会采取视频预处理的方法处理。那么视频预处理究竟是对于监控视频究竟有怎么样的作用呢?下面就由神博为大家简单的讲解一下吧。
视频预处理的作用是提高编码效率和有利于码率控制。我们知道,无论是有线还是无线视---输,都是基于ip的包传输方式,信号的传输速率不稳定,速率会随用户的拥挤程度、信道的物理介质而不断变化。要在这样速率变化的信道上稳定、高1效地传输压缩视频图像,除了依赖编码器的码率控制之外,还可以利用预处理的方法来辅助实现。在编码前对图像进行预处理,控制输入到编码器的视频数据量,从而来间接控制编码器输出的码率。
我们在在视频监控的时候,一般会关注监控图像质,图像模糊处理系统销售,这是我们检测的关键,并且,昆明图像模糊处理系统,提高监控图像和编码传输效率一直是模糊图像处理目标。下面就由神博为大家讲一讲吧。
提高视频意味着提高终用户的观看满意度,提高编码效率则意味着在同样的码率---下可以传输更高的视频。这涉及到监控系统中的多个环节,从上游的实际场景,到中间的传输网络,再到下游的用户终端,图像模糊处理系统功能,主要包括图像的采集、压缩处理、传输或存储、解压缩和显示等部分,其中任何一个上游环节出了问题,对图像的影响都不是下游环节能够纠正或补救的。
模糊图像处理系统综合了静态和动态视频模糊图像处理等众多功能于一体,被广泛应用于公1安、交通、---和教育等部门,下面就由神博来简单讲一讲解决模糊图像的方法吧。
图像复原
有时我们获得的图像比较模糊,需要将其变得更清晰一些,图像模糊处理系统生产,而图像复原就可以实现这个目的。图像复原技术实际上就是对各种模糊图像进行处理从而使其变得更清晰的一种技术。图像复原算法大多通过具体情况下的图像退化模型来估计原始图像,如散焦模糊、运动模糊、---湍流、成像角度引起的图像变形等。此外,有一些图像的退化模型无法确定,对这一类图像的复原称为盲目复原。如果图像变形是全局一致的并且等价于一个卷积过程,这时图像复原也称为反卷积问题。图像复原的算法也有很多种,常用的有维纳滤波richard-lucy算法、小波域算法、空间域算法、基于训练的方法、防抖动算法。
图像复原是模糊图像处理中的难点,虽然图像复原的算法有很多种,但是很多情况所获得的复原图像效果并不好。例如压缩行程的模糊图像、多种模糊过程混合而成的模糊图像,甚至有些完全未知的模糊图像无法用退化模型来进行处理。因此,对于图像复原技术还需要做更深入细致的研究。
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