虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了---的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展。下面就由神博为大家简单讲解一下。
算法的高度针对性
绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像,而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说,对于有雾的图像,“去雾算法”可以取得---的处理效果,但是作用于正常图像,供应图像模糊处理系统,反而导致图像效果下降,“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。
造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么,模糊图像处理方法是怎么样的呢?下面就由神博为大家简单介绍一下吧。
图像复原
图像复原和图像增强是有区别的,两者的目的都是为了---图像的。但图像增强不考虑图像是如何退化的,图像模糊处理系统介绍,只有通过试探各种技术来增强图像的视觉效果,而图像复原就完全不同,需要知道图像退化过程的先验知识,据此找出一种相应的逆过程方法,从而得到复原的清晰图像。图像复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精而准确程度。
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模糊图像处理技术的应用
正是由于模糊图像处理技术能够通过不同的运算方法,能够将模糊图像变得清晰,所以在资源勘探、高空侦察、公1安、科学的发展中起着越来越重要的作用。例如,在从飞机或者卫1星上拍摄地面图像时,由于---流动的影响,加上照相仪器和照相技术等原因,往往会使图像模糊不清。但是用模糊图像处理技术就能在几秒钟的时间内完成对图像的处理,而且图像的处理效果较好。正是因为如此,模糊图像处理技术在多个领域得到了广泛应用。
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