随着视频采集技术的数字化进程,这些简单的预处理方法就变得多样化了。那么,常见的效果明显的视频预处理有什么样的呢?下面就由神博的小编为大家简单地讲解一下吧。
限带滤波和降采样
根据奈奎斯特定理,只有对图像进行高于两倍信号高频率的采样才能---从采样值完全恢复原图像。但是如果该条件不满足,即欠采样时,高次谐波的频谱就会叠加到基波,出现频谱混叠效应。随着图像高清晰度的增加,由于采样率的---,绝大多数成像系统都存在不同的混叠现象。怎样消除混叠效应成为了预处理中的一个令人关注的问题。
抑制或消除混叠效应常采用两项措施,一是限带滤波,枣庄图像模糊处理系统,二是下采样。限带滤波就是对高速采样的数字视频进行一次低通滤波,抑制奈奎斯特定理定义的通带以外的高频分量。因为这些带外分量在后续的处理中会引起混叠效应,产生无意义的高频分量,而编码器还得对它们进行编码,浪费不少---的编码比特。仅采用限带滤波只能滤除信号中少量的高频分量,如果信号带宽远高于奈奎斯特带宽,那么在限带滤波后还需进行一次下采样,进一步减少码字。
图像模糊是什么呢?然而图像中的像素每一个都有自己的像素值,这些像素值决定了图像终的显示。一幅模糊的图,像素点之间的差别小。下面就由神博为大家讲一讲怎么样解决图像模糊吧。
简单的方法就是直接取所需处理像素值的周边半径内平均来作为它自身的像素信息,图像模糊处理系统厂家,对图像内所有像素点都可以这么处理,另外边界点需要另外找处理方法。
还可以采取正态分布取权值的做法来取平均值,因为实际上围绕一个特定的像素点,离它越远,和它的相似度就越低,对它们处理的---也应该越低,而正态分布恰好是一个山型函数可以围绕着这一个特定的像素点取半径进行处理。
然而实际情况下,正态分布虽说有理有据,但是效率不是---,所以可以取多次周边平均的方法来增加模糊效果。
大雾、沙尘、雨雪等---环境影响;
由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;
---机分辨率低,欠采样成像;
光学镜头的---分辨率和---机不匹配导致的模糊;
运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;
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