造成图像模糊的原因有很多,要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么,模糊图像处理方法是怎么样的呢?下面就由神博为大家讲一讲吧。
图像增强
很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度,比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲,这些算法都比较成熟,相对简单。但是对于一个具体的模糊图像,往往需要上面的一种或者多种算法组合,图像模糊处理系统出售,配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法,比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度提高了图像清晰度,很大程度---了图像。
综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。
大雾、沙尘、雨雪等---环境影响;
由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;
---机分辨率低,欠采样成像;
光学镜头的---分辨率和---机不匹配导致的模糊;
运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;
随着视频采集技术的数字化进程,这些简单的预处理方法就变得多样化了。那么,常见的效果明显的视频预处理有什么样的呢?下面就由神博的小编为大家简单地讲解一下吧。
限带滤波和降采样
根据奈奎斯特定理,只有对图像进行高于两倍信号高频率的采样才能---从采样值完全恢复原图像。但是如果该条件不满足,即欠采样时,高次谐波的频谱就会叠加到基波,出现频谱混叠效应。随着图像高清晰度的增加,由于采样率的---,绝大多数成像系统都存在不同的混叠现象。怎样消除混叠效应成为了预处理中的一个令人关注的问题。
抑制或消除混叠效应常采用两项措施,一是限带滤波,二是下采样。限带滤波就是对高速采样的数字视频进行一次低通滤波,抑制奈奎斯特定理定义的通带以外的高频分量。因为这些带外分量在后续的处理中会引起混叠效应,产生无意义的高频分量,而编码器还得对它们进行编码,黑龙江图像模糊处理系统,浪费不少---的编码比特。仅采用限带滤波只能滤除信号中少量的高频分量,图像模糊处理系统公司,如果信号带宽远高于奈奎斯特带宽,那么在限带滤波后还需进行一次下采样,进一步减少码字。
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