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模糊图像特点分析

　　模糊图像有很多来源，但手机和监控系统是其主要来源。由于手机便于携带，可---的拍摄照片和视频，但是由于很多手机拍摄的图像不清晰，因此手机成为模糊图像的主要来源之一。监控系统在很多重要的场所都有覆盖，给寻物以及检查等带来很大的方便。但是很多监控系统的分辨率较低，所拍摄的图像也往往模糊不清，因此，监控系统也是模糊图像的主要来源之一。此外，还有---机、电脑---头等来源的模糊图像。

这些模糊图像具有以下特点：

（1）单个处理对象有效像素较少；（2）图像噪声水平高且噪声类型复杂；（3）图像模糊不清晰。由于模糊图像自身的特点，使其无法清晰辨认，因此必须要用模糊图像处理技术对其进行处理。

图像模糊是什么呢？然而图像中的像素每一个都有自己的像素值，这些像素值决定了图像终的显示。一幅模糊的图，像素点之间的差别小。下面就由神博为大家讲一讲怎么样解决图像模糊吧。

简单的方法就是直接取所需处理像素值的周边半径内平均来作为它自身的像素信息，对图像内所有像素点都可以这么处理，另外边界点需要另外找处理方法。

还可以采取正态分布取权值的做法来取平均值，因为实际上围绕一个特定的像素点，离它越远，图像模糊处理系统价格，和它的相似度就越低，对它们处理的---也应该越低，而正态分布恰好是一个山型函数可以围绕着这一个特定的像素点取半径进行处理。

然而实际情况下，正态分布虽说有理有据，但是效率不是---，所以可以取多次周边平均的方法来增加模糊效果。