造成图像模糊的原因有很多,要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家简单的讲解一下吧。
模糊图像处理技术的关键和不足
虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了---的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展,图像模糊处理系统供应,主要如下。
算法参数复杂性
模糊图像处理里面所有的算法都会包含大量的参数,这些参数的选择需要和实际的图像表现相结合,直接决定终的处理效果。就目前的算法,还没有办法智能地选择哪些是优的参数。
前面提到,造成图像模糊的原因有很多,图像模糊处理系统销售,要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。从技术方面来讲,模糊图像处理方法主要分为三大类,分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。
图像超分辨率
图像超分辨率俗称图像放大,一般情况下图像放大采用简单的图像插值技术,但是全局一致的插值技术往往带来模糊效应,不能满足要求。目前在图像超分辨率技术中常用的为复杂超分辨率技术。改技术是利用自然图像高频信息之间的相关性对丢失的高频进行合理预测,然后重建出高分辨率图像。
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