虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了---的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展。下面就由神博为大家简单讲解一下。
算法的高度针对性
绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像,而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说,对于有雾的图像,图像模糊处理系统哪里好,“去雾算法”可以取得---的处理效果,但是作用于正常图像,反而导致图像效果下降,“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。
随着视频采集技术的数字化进程,这些简单的预处理方法就变得多样化了。那么,图像模糊处理系统怎么样,常见的效果明显的视频预处理有什么样的呢?下面就由神博的小编为大家简单地讲解一下吧。
限带滤波和降采样
根据奈奎斯特定理,只有对图像进行高于两倍信号高频率的采样才能---从采样值完全恢复原图像。但是如果该条件不满足,即欠采样时,高次谐波的频谱就会叠加到基波,出现频谱混叠效应。随着图像高清晰度的增加,由于采样率的---,绝大多数成像系统都存在不同的混叠现象。怎样消除混叠效应成为了预处理中的一个令人关注的问题。
抑制或消除混叠效应常采用两项措施,一是限带滤波,辽宁图像模糊处理系统,二是下采样。限带滤波就是对高速采样的数字视频进行一次低通滤波,抑制奈奎斯特定理定义的通带以外的高频分量。因为这些带外分量在后续的处理中会引起混叠效应,产生无意义的高频分量,而编码器还得对它们进行编码,浪费不少---的编码比特。仅采用限带滤波只能滤除信号中少量的高频分量,如果信号带宽远高于奈奎斯特带宽,那么在限带滤波后还需进行一次下采样,进一步减少码字。
大家知道吗?监控系统中的多个环节,主要包括图像的采集、压缩处理、传输或存储、解压缩和显示等部分,其中任何一个上游环节出了问题,对图像的影响。我们需要大于监控系统进行预处理,下面就由神博为大家简单地讲解一下吧。
预处理在改进图像方面的作用:
对同样场景、采用相同的码率,不同厂家的网络---机解1码输出视频的往往存在较大的差别。尤其是在比较---的环境下,其差别更为---。产生这种差别的一个重要原因在于:在监控系统中,图像模糊处理系统销售,虽然大家都采用标准化的视频压缩方法,但后解1码输出图像的高低很大程度上取决于有无预处理、预处理的好坏,有时还包括适当的后处理。
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