大家知道吗?造成图像模糊的原因有很多,图像模糊处理系统,且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理。从技术方面来讲,模糊图像处理方法主要分为三大类,分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。 下面就由神博为大家讲一讲吧。
建设目标
本方案拟应用---的机器学习和计算机视觉技术,仿1---类的视觉系统,针对某市公共安全图像资源前端---头出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面、增益失衡和云台失控等常见---头故障以及---遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断,河南图像模糊处理系统,并自动记录所有的检测结果,生成报表。以便用户轻松维护市公共安全图像资源系统。
技术路线
将视频故障分成视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面、ptz运动失控八种类型。其中视频信号缺失、随着“平安城市”的广泛建设,各大城市已经建有大量的视频监控系统,虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所,
现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视,一个---机,覆盖一个很大的范围,图像模糊处理系统费用,导致画面中目标太小,人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很---例,对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。
图像超分辨率重构
超超分辨率复原技术只对单幅图像进行处理,这种方法由于可利用的信息只有单幅图像,图像模糊处理系统价格,图像复原效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率复原技术旨在采用信号处理方法通过对序列低分辨率退化图像的处理来获得一幅或者多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可利用帧间的额外信息,比单幅复原效果---,是当前的研究---。
大雾、沙尘、雨雪等---环境影响;
由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;
---机分辨率低,欠采样成像;
光学镜头的---分辨率和---机不匹配导致的模糊;
运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;
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