销售图像模糊处理系统-莱芜图像模糊处理系统-济南神博

造成图像模糊的原因很多，图像模糊处理系统供应，---不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、---湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像的编解1码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说，造成图像模糊的主要原因如下： 

镜头---不当、---机故障等; 　

传输太远、和视频线老化、环境电磁干扰等; 　

---机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等; 　

---机分辨率低，莱芜图像模糊处理系统，欠采样成像; 　　

光学镜头的---分辨率和---机不匹配导致的模糊; 　

运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等; 　

济南神博信息技术有限公司是由山东大学计算机信息领域---创办，拥有一支由相关博士、硕士组成的---研发团队。从事国际视频图像智能分析处理技术、模式识别技术、数学模型、智能识别终端、计算机软硬件等嵌入式软件与相应安检产品、---产品、行业产品的研发、生产、销售与服务

模糊图像处理系统综合了静态和动态视频模糊图像处理等众多功能于一体，销售图像模糊处理系统，被广泛应用于公1安、交通、---和教育等部门，下面就由神博来简单讲一讲解决模糊图像的方法吧。

图像复原

有时我们获得的图像比较模糊，需要将其变得更清晰一些，而图像复原就可以实现这个目的。图像复原技术实际上就是对各种模糊图像进行处理从而使其变得更清晰的一种技术。图像复原算法大多通过具体情况下的图像退化模型来估计原始图像，如散焦模糊、运动模糊、---湍流、成像角度引起的图像变形等。此外，有一些图像的退化模型无法确定，对这一类图像的复原称为盲目复原。如果图像变形是全局一致的并且等价于一个卷积过程，这时图像复原也称为反卷积问题。图像复原的算法也有很多种，常用的有维纳滤波richard-lucy算法、小波域算法、空间域算法、基于训练的方法、防抖动算法。

图像复原是模糊图像处理中的难点，虽然图像复原的算法有很多种，但是很多情况所获得的复原图像效果并不好。例如压缩行程的模糊图像、多种模糊过程混合而成的模糊图像，甚至有些完全未知的模糊图像无法用退化模型来进行处理。因此，对于图像复原技术还需要做更深入细致的研究。